Volumenvisualisierung von segmentierten Daten

Studien-/Diplomarbeit

Volumenvisualisierung hat bei Medizinern in unterschiedlichen Bereichen, u.a. in der Neurochirurgie, unterdessen einen gewissen Stellenwert gewonnen. Eine der wichtigsten Techniken beim Visualisieren diversen Tumordaten, sei es CT, MR, oder eine andere Modalitaet, ist die Segmentierung. Damit ist es moeglich unterschiedlichen Strukturen verschiedene Parameter zuzuordnen, die die Darstellung verbessern oder ein Arbeiten ueberhaupt erst ermoeglichen. Diese Methode ist aber aus technischen Gruenden bisher auf 4 Objekte beschraenkt. In dieser Arbeit soll nun ein Verfahren entwickelt werden, das mehr Objekte unterstuetzt und gleichzeitig durch die GPU beschleunigt wird.

Advisor(s)

• Dipl.-Inf. Frank Enders
• Prof. Dr.-Ing. Marc Stamminger