Optimierte glyphbasierte Diffusionstensor-Visualisierung

Bachelor-Thesis

In der Medizin und speziell in der Neurochirurgie werden mittels Magnetresonanztomographie Diffusionstensor-Daten erhoben, die weitreichende Diagnosen erlauben. Zur Visualisierung werden unter anderem Glyphen verwendet. Dabei werden die Eigenschaften eines Tensors mittels eines geometrischen Objekts repraesentiert. Neben der geometrischen Form wird auch die Farbe als wichtiger Bestandteil der Darstellung verwendet. Zu diesem Zweck werden die x-, y- und z-Komponenten des Haupteigenvektors des Tensors direkt in den RGB-Raum abgebildet. Dies ist jedoch auf Grund der Eigenschaften des RGB-Raums von Nachteil. Andere Attribute des Tensors sind ebenfalls von Bedeutung und werden bisher noch nicht abgedeckt. Da auch die geometrische Form von Bedeutung ist, muss die existierende Visualisierung von Ellipsoiden erweitert werden.


In dieser Arbeit sollen zunaechst verschiedene Farbraeume auf eine bessere Darstellung hin untersucht werden. Parallel soll durch die Visualisierung weiterer Eigenschaften des Tensors der Informationsgehalt optimiert werden. In einem 2. Schritt sollen Superquadriken implementiert werden, um die Nachteile von Ellipsoiden zu vermeidet.


Gordon Kindlmann: Superquadric Tensor Glyphs

Joint Eurographics - IEEE TVCG Symposium on Visualization ("VisSym") 2004

Mark Fairchild: Color Appearence Models

Advisor(s)

• Dr.-Ing. Frank Enders
• Prof. Dr.-Ing. Marc Stamminger