Ein GPU-basiertes Filter-Framework fuer die medizinische Bildverarbeitung

Master-Thesis

Diese Arbeit zielt darauf ab ein flexibles Framework zur Filterung medizinischer Bilddaten zu erstellen. Eine Filterung ist bei vielen Fragestellungen im Zusammenhang mit den Bilddaten von zentraler Bedeutung. Haeufig ist es erst durch eine Filterung moeglich, die vorhandenen Strukturen genau zu erkennen und zu interpretieren. Darueber hinaus ist es im Umfeld der Klinik von besonderer Bedeutung, dem Benutzer eine effizientes und gleichzeitig einfach zu bedienendes Handwerkszeug an die Hand zu geben.
In dieser Arbeit soll dafuer ein Framework geschaffen werden, das dem Benutzer erlaubt, Volumendaten mit gaengigen Filtern aufzubereiten. Fuer eine effiziente Filterung soll die GPU ausgenuetzt werden. Es ist vorgesehen, das Framework in MedAlyVis zu integrieren.

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